摘要
本发明公开了一种增强学习的复杂气象环境预测方法和系统,涉及增强学习技术领域,本发明方法包括气象模型构建、气象模型训练、气象模型优化、气象环境预测和预警提示,通过构建得到对应的气象模型,进而进行气象模型运行训练,分析得到气象模型对应各历史气象数据的训练结果系数,并判断得到气象模型对应各历史气象数据的训练结果,当训练结果为惩罚信号时,则分析得到气象模型对应的优化参数,通过获取当前地区对应的气象信息,进行未来各天数的气象结果预测,判断得到气象环境预测的精准性,保障气象预测的精准性,提高复杂气象环境预测的全面性和综合性,提升复杂气象环境预测的效率。
技术关键词
历史气象数据
气象观测站
降雨特征
深度学习技术
参数
模型训练模块
多层感知器
预警终端
信号
大气压强
学习算法
预测系统
误差
风速
格式
因子
综合性
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估方法
线性回归模型
桥梁健康监测系统
机器可读存储介质
混凝土
信息核验方法
数据验证
错误率
建立预测模型
比率
显微光学系统
透镜组
大数值孔径
物镜光学系统
光学模块