一种基于拓扑结构优化的高效可微神经架构搜索方法

本发明公开了一种基于拓扑结构优化的高效可微神经架构搜索方法，包括以下步骤：根据计算机视觉任务分类形式，确定模型结构和搜索网络，形成可搜索结构的计算图计算图的架构参数由结构参数和网络参数确定；对计算图的拓扑结构进行迭代优化，消除冗余结构，优化结构参数；进行卷积运算；通过卷积核重参数化，优化网络参数；并通过卷积核标准化，解耦网络参数和结构参数；得到优化后的计算图运行梯度下降算法，确定最优架构参数；训练模型结构，完成计算机视觉任务分类。该方法将可微神经架构搜索的网络拓扑结构简化，并针对性地设置简化后结构的优化算法；有助于完成网络轻量化和神经架构搜索在复杂视觉任务的应用。