摘要
本发明提供一种基于机器视觉的地磅防作弊方法及系统,涉及计量称重领域;方法包括:获取待称重车辆逐步进入地磅区域的视频流;对视频流进行帧分析,判断待称重车辆的停车时机直至驾驶员下车;根据停车时机,获取待称重车辆在地磅上称重行为的若干有效图片;采用车轮检测模型和地磅检测模型分别对有效图片进行车轮检测和地磅检测,确定称重行为中车轮和地磅位置的几何关系;根据几何关系,判断称重行为是否存在作弊,并当称重行为存在作弊时警示驾驶员重新进行称重。本发明通过机器视觉对地磅进行实时监控,通过对无效称重行为和地磅边人的行为动作分析,不仅无需对现有地磅系统进行较大改进,且有效杜绝作弊行为。
技术关键词
防作弊方法
地磅防作弊系统
车轮
外挂设备
车辆
深度学习模型
警示驾驶员
图片
视频流
车牌号
视觉
图像
地磅数据
关系
实例分割
模块
地磅系统
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