摘要
本发明提供的一种基于EigenFace算法的人脸识别方法,所述人脸识别方法包括:进行样本标注;基于EigenFace算法进行多种模型训练,获得多种训练模型;将所述多种训练模型进行模型应用。提高识别成功率,并将用户信息保存在公司自己的服务器中,防止用户信息泄露造成的舆情事件,同时根据公司多种的场景进行算法优化,偏移量修改,达到适应场景使用的目的。
技术关键词
人脸识别方法
特征脸
人脸特征点
算法
检测模型训练
人脸比
数据
识别成功率
样本
标注工具
特征值
图像
矩阵
场景
服务器
像素
代表
系统为您推荐了相关专利信息
多模态传感器
对齐方法
点云
误差补偿模型
超分辨率
智能输液监控系统
条码
非瞬时性计算机可读存储介质
特征提取模块
医疗专用
人脸特征向量
人脸检测模型
检索算法
图像
关键点
超声信号
回波
模数转换电路
数模转换电路
声速测量方法