基于因果的时间纵向医学影像合成模型的训练方法及应用

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基于因果的时间纵向医学影像合成模型的训练方法及应用
申请号:CN202410792238
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118823178A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于因果的时间纵向医学影像合成模型的训练方法及应用。所述训练方法包括:应用因果发现算法至表格变量,构建仅表格因果图;训练干预图像生成模块,在所述仅表格因果图上构建表格‑视觉因果图:训练影像生成器、冻结所述影像生成器,训练影像编码器、引入控制属性通过低维特征生成器生成可控低维特征,形成可控生成图像,基于所述可控生成图像训练所述低维特征生成器;影像编码器、低维特征生成器以及影像生成器组成干预图像生成模块。本发明解决了在多因素影响下的时间纵向的医学影像合成问题,可以生成控制某个因素下的,未来任意时间点的医学影像。
技术关键词
影像生成器 影像编码器 表格 变量 有向无环图 基线 深度学习模型训练 训练深度学习模型 数据 影像解码器 生成预测图像 视觉 算法 噪声 时间差 模块
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