摘要
本发明涉及血氧饱和度技术领域,具体为一种局部脑组织血氧饱和度的检测方法,包括以下步骤:S1,基于脑组织的原始光谱数据,采用高通和低通滤波器方法进行信号预处理,去除信号中的低频和高频噪声,并使用离散傅里叶变换和小波变换进行频域分析和滤波处理,生成预处理后的光谱数据。本发明基于脑组织的原始光谱数据,采用高通和低通滤波器进行信号预处理,有效去除低频和高频噪声,并通过离散傅里叶变换和小波变换进行频域分析和滤波处理,生成高质量的预处理光谱数据。
技术关键词
饱和度
电阻抗
支持向量回归模型
低通滤波器方法
贝叶斯估计方法
基线
卡尔曼滤波融合
卡尔曼滤波器
信号
有限元分析方法
噪声
多模态数据融合
成分分析方法
校正
图像
修正算法
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群智能算法
协同优化方法
模拟模型
封存技术
数学模型
监测系统
个性化健康建议
传感器阵列
血氧传感器
多传感器协同
数据分析模型
数据分析设备
运动数据分析方法
饱和度
位置监测设备
工况评价方法
图像识别模型
巡检图像
砂滤池
工业污水处理技术
光伏发电系统
机器学习模型
历史气象数据
人工智能算法
发电量