摘要
本发明提供一种用户运动数据分析方法、装置、系统及计算设备,包括:对用户运动数据进行预处理,用户运动数据包括用户在步行测试过程中的血压数据、心率数据、呼吸频率数据、血氧饱和度数据和位置数据;将预处理后的用户运动数据输入运动数据分析模型,得到身体情况分析结果,运动数据分析模型包括由输入层、一个由特定数量LSTM网络并联组成的网络、一个LSTM网络、三个全连接层、两个Batch Normalization层和一个Softmax层串联组成的双层嵌套LSTM模型,特定数量为测试时长和单位时长的比值。本发明提供了一种用户运动数据分析方法、装置、系统及计算设备,用以解决现有依据人工经验评估用户身体机能不够准确、精度不高的问题。
技术关键词
数据分析模型
数据分析设备
运动数据分析方法
饱和度
位置监测设备
血压监测设备
心率监测设备
LSTM模型
计算机可读非易失性存储介质
频率
数据预测模型
运动数据分析系统
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