摘要
本发明公开了一种多尺度燃料电池电堆模型的建模方法,该方法基于燃料电池的基础机理方程和神经网络的高效拟合能力,精确设定电堆本体模型的关键建模参数,构建燃料电池电堆本体模型;其次通过虚拟映射建模的方式建立表征包括双极板、扩散层及催化层在内的关键组件特性模型,并将其与电堆本体模型整合,构成覆盖所有工况的多尺度燃料电池电堆模型;进一步地通过实测数据实现扩散层长度、孔隙率和渗透性的参数修正,同时对氧气建模阶数和氧气初始浓度进行综合修正优化;最后充分整合电堆与空气供给系统、氢气供给系统及热管理系统,确保燃料电池系统在各种运行条件下的最优输出性能。
技术关键词
燃料电池电堆
燃料电池集成系统
建模方法
多尺度
水泵模型
扩散层
引射器
空压机
协调匹配控制
散热风扇
欧姆电阻
节气门
闭环反馈控制
比例阀开度
参数
氧气
催化层
双极板
系统为您推荐了相关专利信息
检测模型构建方法
电池极片
生成对抗网络
轮廓信息
刀片
引线
缺陷检测方法
YOLO模型
通道注意力机制
检测网络模型
地震数据去噪
训练神经网络模型
通道注意力机制
训练集
噪声数据
深度学习技术
肾癌
编码特征
卷积模块
多尺度特征
X射线断层扫描技术
三维卷积神经网络
特征提取模型
多源数据融合技术
三维图像数据集