一种基于MFA-PromptIR网络的DAS地震数据去噪处理方法

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一种基于MFA-PromptIR网络的DAS地震数据去噪处理方法
申请号:CN202510197252
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120143261A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于MFA‑PromptIR网络的DAS地震数据去噪处理方法,属于地震勘探数据去噪技术领域。针对传统的去噪方法在处理低信噪比且有多种复杂噪声的DAS地震数据时,去噪效果不好的问题,PromptIR网络采用编解码器的结构,在网络中引入多尺度融合以及注意力机制。多尺度融合可以避免细节信息被忽略,注意力机制则可以使网络更加专注于有效信息,使网络更加高效的、准确的提取有用特征,以此构建用于地震记录去噪的网络模型。合成模拟DAS数据作为训练集,网络通过预测输出与期望输出之间的误差调整权重,得出最优网络模型。将合成的含噪信号与野外实际记录输入到网络中进行去噪处理,处理后的地震记录拥有清晰的波形以及较高的信噪比。
技术关键词
地震数据去噪 训练神经网络模型 通道注意力机制 训练集 噪声数据 信号 多尺度 地震勘探数据 编解码器 去噪技术 低信噪比 估计算法
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