摘要
本发明公开了一种基于MFA‑PromptIR网络的DAS地震数据去噪处理方法,属于地震勘探数据去噪技术领域。针对传统的去噪方法在处理低信噪比且有多种复杂噪声的DAS地震数据时,去噪效果不好的问题,PromptIR网络采用编解码器的结构,在网络中引入多尺度融合以及注意力机制。多尺度融合可以避免细节信息被忽略,注意力机制则可以使网络更加专注于有效信息,使网络更加高效的、准确的提取有用特征,以此构建用于地震记录去噪的网络模型。合成模拟DAS数据作为训练集,网络通过预测输出与期望输出之间的误差调整权重,得出最优网络模型。将合成的含噪信号与野外实际记录输入到网络中进行去噪处理,处理后的地震记录拥有清晰的波形以及较高的信噪比。
技术关键词
地震数据去噪
训练神经网络模型
通道注意力机制
训练集
噪声数据
信号
多尺度
地震勘探数据
编解码器
去噪技术
低信噪比
估计算法
系统为您推荐了相关专利信息
能力预测方法
非晶合金
能力评估模型
密度泛函理论
数据
存储管理模块
管理预警系统
物联网设备
数据采集模块
精度
网站识别方法
网站特征
特征数据库
网页快照
文本