一种基于北斗水汽的时空智能面雨量分类加权混合定量预报方法

本发明公开了一种基于北斗水汽的时空智能面雨量分类加权混合定量预报方法，包括：一、北斗反演的大气可降水量及气象历史数据获取；二、BPNN无雨模型及BPNN有雨模型的构建及训练；三、基于单变量气象参数结合CNN和LSTM网络模型进行训练；四、基于CNN和LSTM网络模型输入，构建BPNN无雨混合模型和BPNN有雨混合模型及训练；五、后续面雨量分类加权混合定量预报。本发明方法步骤简单、设计合理，基于BPNN无雨模型与BPNN有雨模型的预测值以及BPNN无雨混合模型和BPNN有雨混合模型的预测值进行加权，实现后续待研究地区降雨量定量预报，提高了短临降雨预报精度。