基于人工智能技术监测的CCER林业碳汇项目开发系统

本发明公开了基于人工智能技术监测的CCER林业碳汇项目开发系统，涉及碳汇监测与优化技术领域。该基于人工智能技术监测的CCER林业碳汇项目开发系统，通过深度学习模型对CCER林业碳汇项目数据进行时空估算，精准预测碳汇量的动态变化。通过卷积神经网络提取空间特征并结合长短期记忆网络分析时间序列数据，构建碳汇量预测模型。通过统计分析与空间插值算法，实时监控碳汇量变化，识别异常趋势并提供预警。基于混合整数线性规划算法，优化林地资源配置和植被类型，生成碳汇优化方案，推动碳汇效益最大化。通过智能化的碳汇管理方案，助力可持续的生态发展和绿色经济的推广。