摘要
本发明涉及点云图像分析技术领域,具体为一种3D目标检测方法、系统、装置、介质;首先对目标点云数据中的点进行体素化和网格化,得到网格体素化点云;然后,筛选网格体素化点云中的前景点,经特征维度转化后进行若干次差分注意力处理、下采样处理和前景点更新标记处理,得到多尺度前景点云特征;接着,基于多尺度前景点云特征锁定感兴趣区域并采样关键点,并聚合不同范围邻域特征,经通道拼接融合多维度特征,再对感兴趣区域特征聚合与拼接,得到3D目标待检特征;最后,3D目标待检特征经目标检测处理,得到检测结果;运用在基于点云图像分析的3D目标检测领域,具有高效性和鲁棒性,可提升检测精度,增强对复杂环境的适应能力。
技术关键词
注意力
感兴趣
邻居
网格
多尺度
标记
关键点特征
键特征
前馈神经网络
点云图像
查询特征
矩阵
邻域特征
通道
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处理器
热力图
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