摘要
本发明涉及软件寿命预测技术领域,提供一种软件使用寿命预测方法、系统、设备、产品及介质,包括选取目标软件;获取目标软件的历史数据集,对历史数据集进行数据清洗得到目标数据集合;从目标数据集合中得到多个故障类别集合;对多个故障类别集合进行排序,得到多个故障序列,根据多个并确定每个故障序列的故障频繁度系数,确定每个故障序列的故障烈度系数,计算每个故障序列的初始综合预测变量,对每个初始综合预测变量聚类得到综合预测变量;确定目标综合预测变量获取神经网络预测模型,将综合预测变量输入神经网络预测模型,并通过目标综合预测变量预测得到目标软件的预期剩余寿命。本发明对软件的使用寿命进行了有效预测。
技术关键词
故障类别
神经网络预测模型
剩余使用寿命
序列
聚类算法
软件
计算机程序产品
寿命预测技术
数据库故障
变量模块
处理器
预测系统
可读存储介质
指数
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大数据
生成平台
身体状况数据
生成方法
层次分析法
故障诊断模型
故障诊断模块
图谱
特征提取模块
特征值
无线Mesh网络
区块链技术
Raft算法
拜占庭容错
故障容错