摘要
本发明提供了一种基于智能监测的隧道衬砌裂隙修复方法,包括采集隧道衬砌表面实时监测数据序列并进行预处理;根据预处理后数据确定动态监测区间及位于该区间内的目标监测数据序列;基于目标数据计算裂隙风险标签以表征渗流危害等级;若为高危风险标签则生成高危修复策略,若为低危则生成低危修复策略;根据修复策略执行修复操作,包括通过裂隙扩展预测模型检测修复异常,当出现异常时通过修复决策树触发应急修复装置注浆封堵或激活排水系统。本发明可以实现隧道衬砌裂隙的精准识别与自适应修复,提升修复效率并降低结构安全风险。
技术关键词
实时监测数据
风险
序列
应急修复装置
异常信息
隧道衬砌表面
机器人控制
标签
隧道健康监测系统
注浆
修复方法
分布式光纤传感器
岩体渗透系数
LSTM神经网络
格式化
三维激光扫描仪
排水系统
极值
系统为您推荐了相关专利信息
分发控制方法
点击率
融合特征
渠道
前馈神经网络
风险评估模型
大数据技术
知识图谱技术
生物标记物
项目
感知装置
光纤复合架空地线
预警方法
距离预警系统
温度检测装置
碰撞策略
物体
车辆轨迹预测
卷积神经网络技术
车道
异常对象
支持向量机模型
风险
计算机可读指令
关联规则挖掘算法