摘要
本申请属于人工智能领域及金融科技领域,涉及一种投保异常名单的处理方法,包括:获取投保异常名单及对应历史投保信息,投保异常名单包含多个异常对象。根据预设筛选规则,筛选投保异常名单得到多个目标异常对象。再利用预训练分类模型和预设风险等级策略,对多个目标异常对象分类,确定风险类别。随后,依据预设流转规则和风险类别,为每个目标异常对象确定流转路径。最终,将各目标异常对象及其历史投保信息,按既定路径流转至相应处理终端。本申请还提供一种装置、设备及介质。此外,本申请还涉及区块链技术,目标历史投保信息可存储于区块链中。本申请可以提高客户资源利用率。
技术关键词
异常对象
支持向量机模型
风险
计算机可读指令
关联规则挖掘算法
训练分类模型
策略
终端
可读存储介质
区块链技术
数据
处理器
计算机设备
字段
聚类
模块
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