结合嵌入双模型组织架构的混合专家多分类方法及系统

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结合嵌入双模型组织架构的混合专家多分类方法及系统
申请号:CN202411805132
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119646224B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了结合嵌入双模型组织架构的混合专家多分类方法及系统,应用于数据处理技术领域,通过基于数据分布一致性阈值和科学价值句训练语料对预训练模型进行深度学习,构建科学价值句识别模型。基于混合专家机制,搭建科学价值句多分类模型,其中,所述科学价值句多分类模型包括学术价值专家子模型、应用价值专家子模型、创新价值专家子模型和门控网络。将所述科学价值句识别模型和所述科学价值句多分类模型封装为科学价值句检测双模型,获得科技文献。将所述科技文献输入所述科学价值句检测双模型,获得科学价值句综合分类结果。解决了现有技术中现有的科学文献价值句分类方法在处理科技文献时,存在处理效率低、准确性难以保障的技术问题。
技术关键词
数据分布 多分类方法 训练集 科技 多分类系统 网络 分类模型构建 样本 无监督 预训练模型 数据处理技术 机制 封装模块 组织 指标 节点 参数
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