摘要
本申请实施例提供一种摄像模组模糊程度的检测方法、装置及电子设备,涉及终端设备技术领域,基于不同第一角度下的RAW图像进行计算和处理,能够全方位、多角度的获取摄像模组模糊程度,有效提升电子设备在判断摄像模组发蒙问题时的准确性,同时摄像模组模糊程度能够用来衡量电子设备硬件工艺对摄像模组模糊程度的影响,进而改善用户体验。该方法包括:获取摄像模组在不同的第一角度下拍摄第一测试场景,得到的至少一个第一RAW图像;获取每个第一RAW图像对应的第一参数;确定每个第一参数对应的第一得分;基于全部的第一得分,确定综合得分。
技术关键词
摄像模组
亮度
机器学习模型
测试场景
图像
对比度
计算机程序代码
神经网络模型
光源
电子设备硬件
计算机程序产品
参数
色彩
训练集
存储器
处理器
指令
样本
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割信息
掩码矩阵
库存更新方法
数据监控终端
轮廓
语义特征
渲染方法
计算机可执行指令
深度图
图像
嵌入特征
视觉特征
文本编码器
异常状态
瑕疵检测方法
数据缓存单元
数据流传输方法
原始图像数据
人工智能硬件加速
流水