基于人工智能的高温干旱复合灾害预测方法和系统

本发明涉及灾害预测，特别涉及基于人工智能的高温干旱复合灾害预测方法和系统，方法包括：采集目标区域的气象数据，输入到预设的人工智能高温干旱预报模型中，预测标准化降水指数和标准化温度指数的变化趋势，并基于标准化降水指数和标准化温度指数的变化趋势判断目标区域的高温干旱复合灾害等级，其中人工智能高温干旱预报模型基于包括目标区域的历史气象数据的训练集训练获得，模型采用小波变换结合循环网络构建。本发明针对不同区域和不同季节的降水、温度进行分区分析，同时在深度学习模型的基础上引入小波变换构建人工智能高温干旱预报模型，进一步构建出完整的人工智能高温干旱复合灾害预测方法以及系统，实现对高温和干旱指数的联合预测。