一种基于学习行为的个性化区块链联邦学习方法

本发明涉及一种基于学习行为的个性化区块链联邦学习方法，在联邦学习过程中利用各客户端的学习行为及学习知识进行监控和检验，为每个客户端提供个性化的学习结果。本发明对于联邦学习中所使用的训练算法没有限定和要求，可以支持对任意训练过程的防御。本发明利用客户端在本地训练模型时的行为及学习知识来构建学习过程模型，并结合学习过程监控机制，能够有效地降低低质量模型或者恶意模型的影响，而且在恶意客户端超过半数时，仍能有效保证安全性。同时在监控过程中，为每个客户端建立知识库，在联邦学习进程结束后，结合客户端的本地知识进行知识库检验，为每个客户端提供一个个性化的知识库以在后续进行安全的个性化的预测。