图像分类模型训练方法及装置、图像分类方法及装置

本申请公开了一种图像分类模型训练方法及装置、图像分类方法及装置。其中，该方法包括：获取训练样本集，并获取多个预定义均匀分布类中心点，其中，训练样本集内包括：由多个图像样本以及每个图像样本对应的分类标签组成的多组训练样本；基于多个预定义均匀分布类中心点对训练样本集进行划分，得到分类难度不同的至少两个训练样本子集；利用至少两个训练样本子集对初始图像分类模型进行迭代训练，得到完成训练的目标图像分类模型。本申请解决了相关图像分类模型并未对训练样本进行优化，导致模型训练时容易出现拟合不当的技术问题。