摘要
本申请提供的一种基于可微分特征匹配的异常检测方法、装置及设备,方法包括:获取初始的特征提取器,其中,初始的特征提取器包括特征匹配网络;获取第一训练样本集;根据第一训练样本集,对初始的特征提取器进行第一训练,以得到第一特征提取器;获取第二训练样本集;根据第二训练样本集,对第一特征提取器进行第二训练,以优化特征匹配网络的参数,得到训练好的特征提取器,该方法用以达到提高异常检测效能的技术效果。
技术关键词
特征提取器
特征匹配网络
训练样本集
异常检测方法
梯度下降算法
计算机执行指令
适配器
异常检测设备
异常检测装置
图像
可读存储介质
参数
处理器通信
存储器
异常数据
模块
标签
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