摘要
本发明公开了一种用于二次再热机组的温度异常监测方法及系统,涉及温度预测技术领域;根据历史数据集确定目标相关系数大于预设相关值的设备点记为相关设备点;通过目标时间周期采集目标设备点的温度数据和所有相关设备点的运行数据得到第一温度数据和运行数据集,对第一温度数据进行数据拆分后重构得到第二子数据集;根据运行数据集和第二子数据集得到目标设备点的预测温度,若预测温度大于预设温度阈值则发出警报。通过目标相关系数的计算,能够识别出与目标设备点密切相关的其他参数,进而构建更全面的监控体系,再通过数据拆分和重构挖掘第一温度数据和运行数据集之间的潜在信息,最终确定预测的温度,提高了温度预测的准确性。
技术关键词
二次再热机组
异常监测方法
数据
温度预测模型
对抗性
复杂度
温度异常监测系统
注意力模型
重构策略
深度学习模型
温度预测技术
特征提取能力
门控循环单元
梯度下降算法
强化特征
网络深度
残差网络
警报
注意力机制
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非暂态计算机可读存储介质
推理技术
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文本
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施工进度管理系统
BiLSTM模型
位置更新
资源分配
图像分类方法
Hessian矩阵
算法
特征提取模块
图形用户界面
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芯片
多通道
封装基板
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