一种用于胃肠道图像分类的深度学习优化方法

本发明公开了一种改进的AdamW优化算法应用于胃肠道图像分类的方法，适用于医学图像处理技术。该方法包括以下步骤：数据预处理模块，负责获取胃肠道图像数据并进行预处理，构建数据集，并将处理后的图像随机分割成训练集和测试集；特征提取模块，用于从预处理后的图像中提取关键特征；图像分类模块，采用基于改进的AdamW算法(AdamW_ADN算法)，对提取后的图像特征进行分类；结果输出模块，用于展示图像分类结果；评估模块，对分类结果进行评估。采用本方法进行胃肠道图像分类可提高识别准确性和效率。