基于RNN与随机k近邻的点状金字塔池化层大坝三维点云数据处理方法

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及基于RNN与随机k近邻的点状金字塔池化层大坝三维点云数据处理方法，包括数据预处理模块、时间序列提取模块、空间特征提取模块、全局特征获取模块、多尺度特征融合模块、损失函数优化模块；结合了RNN、随机k近邻和点状金字塔池化层，能够从不同角度提取时间序列特征、局部空间特征和多尺度特征。这使得模型能够更全面地理解点云数据，从而提高了分类和分割的准确性。