摘要
本发明涉及一种基于sdh酶染色的猪肌纤维图像自动识别与分割方法,属于细胞图像信息提取技术领域。包括S1、样本采集;S2、样本染色;S3、人工标注;S4、构建神经网络模型;S5、模型训练;S6、检测。本发明解决了常规深度学习方法对于大尺寸且肌纤维数量巨大(500‑5000)的肌纤维染色图像识别及分割困难的问题,有效提高了识别精度,并降低了计算消耗的存储,显著增加了利用机器代替人工自动分割肌纤维的实用性,有助于下游对肌纤维表型形成机制的研究。
技术关键词
分割方法
多尺度特征融合
染色
神经网络模型
特征金字塔
矫正
图像信息提取技术
金字塔特征
序列特征
级联
数据
特征提取模块
轮廓
分辨率
特征提取能力
神经网络参数
深度学习方法
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智能投放方法
兴趣
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深度神经网络模型
无缝嵌入
故障诊断模型
消除电磁干扰
故障隔离
动态规划算法
高压电
数据预测模型
神经网络模型
医学
样本
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空地协同
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