基于深度学习的医学数据生成方法及相关设备

本公开提供一种基于深度学习的医学数据生成方法及相关设备。所述方法包括：获取多个患者的初始病情数据，对所述初始病情数据进行预处理得到样本病情数据；基于所述样本病情数据，对初始神经网络模型进行结构化剪枝处理得到剪枝优化模型；基于所述样本病情数据，对所述剪枝优化模型进行量化处理得到量化优化模型；基于所述样本病情数据，对所述量化优化模型进行词元重构处理得到医学数据预测模型；将目标患者的目标病情数据输入至所述医学数据预测模型，得到所述目标患者的医学数据；其中，所述医学数据包括所述目标患者的康复治疗方案。这样，能够减少模型的参数量以及占用的存储空间，使医学数据预测模型能够直接部署到医疗设备上。