摘要
本发明公开了一种基于改进加权最小二乘支持向量机的人体电阻抗与血糖关系模型建立方法,包括以下步骤:步骤1,获取包含人体电阻抗数据和血糖数据的原始数据集,将数据集划分为训练集、验证集和测试集,对各集的人体电阻抗数据进行相同的Butterworth滤波和标准化处理;步骤2,在加权最小二乘支持向量机的目标优化函数中引入自适应权重因子;步骤3,利用训练集数据训练,建立基于加权最小二乘支持向量机的人体电阻抗与血糖关系模型,通过蝴蝶优化算法优化模型的核参数和惩罚因子;步骤4,使用优化后的核参数和惩罚因子训练,得到基于改进加权最小二乘支持向量机的人体电阻抗与血糖关系模型,本发明提升了建模效率和血糖预测精度。
技术关键词
人体电阻抗
加权最小二乘
关系模型建立方法
训练集数据
因子
位置更新
样本
表达式
参数
强度
血糖值
控制误差
低通滤波器
算法
非线性
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