网络拥塞预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供一种网络拥塞预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及量子通信技术领域。该方法包括：获取量子密码网络多个维度的实时网络状态数据；采用每个维度的混合预测模型对每个维度的实时网络状态数据进行预测，得到预测时刻每个维度的第一网络状态数据和第二网络状态数据，第一网络状态数据和第二网络状态数据分别为混合预测模型中第一预测模型和第二预测模型的预测结果；根据预测时刻每个维度的第一网络状态数据和第二网络状态数据，计算预测时刻每个维度的目标网络状态数据；根据多个维度的目标网络状态数据，确定预测时刻的量子密码网络的拥塞概率。本申请可以对量子密码网络的网络拥塞进行预测，提高量子密码网络的性能和可靠性。