摘要
本申请适用于电力监控系统数据恢复技术领域,提供了一种电力监控系统负荷异常数据恢复方法及装置,该方法包括:获取电力监控系统的负荷数据;对负荷数据进行预处理,并确定负荷数据的异常情况;若负荷数据存在异常,将负荷数据输入优化后的长短期记忆网络模型进行恢复,得到恢复后的数据集;优化后的长短期记忆网络模型为利用GEP算法对长短期记忆网络模型的超参数进行优化,得到的长短期记忆网络模型;超参数包括网络层数、时间步长、权重和偏置;将恢复后的数据集进行反归一化,与存在异常的负荷数据保持相同的范围,得到最终恢复完成的负荷数据。本申请能够解决数据恢复过程的不确定性、局限性以及对经验的依赖性的问题。
技术关键词
长短期记忆网络
电力监控系统
数据恢复方法
GEP算法
负荷
染色体
数据恢复技术
数据恢复装置
超参数
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样本
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