摘要
本发明公开了一种基于算法的算力调度管理方法及系统。其中,所述方法包括:获取初始资源消耗数据集,所述数据集包含多个计算任务在不同计算阶段的处理器占用率与内存使用量;根据所述初始资源消耗数据集,采用固定时间窗口对历史数据进行分割,通过移动平均计算生成平滑资源消耗序列;针对所述平滑资源消耗序列,应用趋势分解方法分离长期趋势与周期波动特征,构建资源动态特征矩阵;根据所述资源动态特征矩阵,构建多层长短期记忆网络模型,通过梯度下降方法优化参数生成资源需求预测曲线等。本发明方法通过对计算任务的资源消耗数据进行深入分析和处理,实现高效的算力资源分配与调度,以应对计算任务在不同阶段对处理器和内存资源需求的变化。
技术关键词
调度管理方法
长短期记忆网络
数据
优先级调度算法
支持向量机算法
波动特征
生成资源
时间段
配额
误差校正方法
资源分配策略
过滤方法
报告
序列
矩阵
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