一种基于大语言模型提示工程的咨询问题优化方法及系统

本申请公开了一种基于大语言模型提示工程的咨询问题优化方法及系统，所述咨询问题优化方法包括构建用于模型输入重构的提示模板；获取法律咨询问题数据集，对法律咨询问题数据集其中的原始问题使用提示模板进行重构，得到对应的输入数据；对每条输入数据，使用已有的大型模型进行优化问题的生成，并进行专家评判和再优化，得到最终的优化问题数据集；将生成的优化问题数据集作为微调数据，对小型基座模型进行微调，得到问题优化模型；用户进行法律问题咨询时，基于问题优化模型实现对用户问题进行优化，本申请能利用提示工程在数据不足场景下生成数据、构建问题优化模型，提高用户法律咨询问题表达的专业性、准确性。