摘要
本发明公开了一种多智能超表面辅助多播通信系统联合波束成形方法,包括:构建深度展开的金字塔归一化交替投影梯度网络;构建优化算法流程;利用收集的训练数据,训练深度展开的金字塔归一化交替投影梯度网络;在部署阶段,利用深度展开网络输出优化算法流程参数,进而利用构建好的优化算法流程获取不同时隙下的智能超表面被动波束成形向量与基站主动波束成形向量。本发明利用深度学习驱动,克服了现有技术中获取参数配置低效的问题,大大降低了计算开销。
技术关键词
主动波束成形
联合波束成形方法
波束成形向量
超表面
基站
梯度下降法
通信系统
金字塔
收集训练数据
阶段
反射单元
统计信道状态信息
瞬时信道状态信息
变量
网络
表达式
算法
参数
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通讯设备
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清洁组件
清洁设备
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基站
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