一种采用TBM设备进行隧洞掘进的智能控制方法

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一种采用TBM设备进行隧洞掘进的智能控制方法
申请号:CN202411958763
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119352986A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种采用TBM设备进行隧洞掘进的智能控制方法,该方法包括:获取多个掘进数据,并从多个掘进数据中确定出与岩体信息相关的多个特征掘进数据;将多个特征掘进数据输入至目标TBM围岩感知算法,得到多个岩体力学参数,目标TBM围岩感知算法为根据预先训练的多种TBM围岩感知模型确定的;将多个岩体力学参数输入至目标掘进参数决策模型,得到多个掘进控制参数;根据多个掘进控制参数,控制掘进设备进行智能控制掘进工作。不仅能够提高TBM设备的掘进速度,还能够提升TBM设备的刀具寿命。
技术关键词
岩体力学参数 掘进工作 BP神经网络 掘进参数 岩石单轴抗压强度 粒子群优化算法 智能控制方法 掘进设备 BP网络模型 岩体节理 MLP神经网络 决策 最小化误差 隧洞 模型超参数 效能数据 刀盘扭矩
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