摘要
本发明公开了一种高压电能测量优化方法及系统,该方法包括:获取初步滤波后的电压电流数据;对所述电压电流数据提取特征参数,将所述特征参数输入预设的故障诊断模型后得出故障诊断结果,根据所述故障诊断结果生成高压环境下的隔离策略;获取电能测量装置的运行状态数据,采用基于神经网络的预测模型,判断装置的老化趋势与潜在故障风险,生成维护策略;将所述隔离策略与所述维护策略整合,生成高压环境下的综合管理优化方案。本发明通过结合自适应滤波、模糊逻辑控制、神经网络预测与动态优化技术,不仅提升了测量精度,还降低了故障风险,有效解决高压环境下装置的测量精度、老化维护和故障隔离问题。
技术关键词
故障诊断模型
消除电磁干扰
故障隔离
动态规划算法
高压电
滤波算法
电流
电压
风险
多传感器融合技术
输入神经网络模型
数据获取模块
温度补偿算法
管理策略
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