摘要
本申请适用于高速列车轴承故障诊断技术领域,提供了一种基于双向Mamba网络的轴承故障诊断方法,包括:采集高速列车轴承的故障振动信号;将故障振动信号输入故障诊断模型进行分析处理,得到高速列车轴承的故障诊断结果;故障诊断模型包括依次连接的二维CNN网络、时间注意力网络、双向Transformer网络、一维时序处理网络、基于通道注意力的第一融合网络、数据压缩网络、双向Mamba网络、基于通道注意力的第二融合网络、输出网络。本申请能提升高速列车轴承故障诊断的准确率。
技术关键词
轴承故障诊断方法
故障振动信号
网络
注意力
故障诊断模型
数据压缩
sigmoid函数
列车轴承故障诊断
输入端
模块
分支
时序
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