基于数据融合的船舶安全监测方法、系统及设备

本申请涉及基于数据融合的船舶安全监测方法、系统及设备，涉及船舶导航安全技术领域，其中船舶安全监测方法包括：采集多源异构数据；对多源异构数据进行预处理；基于信息熵理论对多源异构数据进行融合处理；构建船舶安全域模型，执行轨迹预测，计算碰撞风险指数，评估船舶碰撞风险；基于流形学习和热力学模型对船舶设备运行数据进行异常检测。本发明采用多源异构数据融合技术，集成多维数据源，构建全方位的船舶安全态势感知。提前预警时间延长至8～10分钟，远优于现有技术的3～5分钟预警时间。本发明彻底解决传统船舶监测系统中各子系统独立运行互不联通的问题，降低了船员信息获取成本，交互操作次数减少42%。