摘要
本发明公开了一种流媒体广告智能投放方法及系统,具体涉及大数据分析技术领域,通过流媒体平台的后台,实时采集用户的社交媒体互动数据和观看行为数据,并对采集到的数据进行实时分析,使用深度学习算法,结合采集的多维度数据,建立用户的个性化兴趣模型,并预测出最相关的广告类型,根据实时数据分析结果,自动从广告库中筛选出与用户当前兴趣、情绪及行为最相关的广告内容,并进行动态调整,通过流媒体平台的广告插入技术,将广告内容无缝嵌入到视频播放过程中,根据实时的用户观看状态调整广告的插入方式,在广告播放过程中,根据用户的互动反馈和观看行为,生成广告效果报告,通过对数据的分析,对未来的广告投放进行优化调整。
技术关键词
智能投放方法
兴趣
生成广告
深度神经网络模型
无缝嵌入
深度学习算法
数据
社交
反馈特征
媒体
点击率
智能投放系统
广告展示方式
平台
卷积神经网络提取
指数
动态
视频播放进度
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络模型
隐性特征
强化学习网络
金融产品推荐方法
短距离
辅助评估系统
深静脉血栓
元素
指标
图像特征数据
展厅
展示方法
动态规划算法
构建三维场景
多模态传感器