一种金融产品推荐方法、装置、设备、介质及程序产品

本发明公开了一种金融产品推荐方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及金融技术领域。该方法包括：获取金融产品需求方相关的长距离数据和短距离数据，所述长距离数据至少包括长距离基本金融数据、兴趣偏好数据和金融产品数据，所述短距离数据至少包括短距离基本金融数据和操作反馈数据；通过深度学习网络模型，基于所述长距离数据进行显性特征交互和隐性特征交互，确定候选产品推荐列表；通过强化学习网络模型，基于所述短距离数据更新所述候选产品推荐列表，确定目标产品推荐列表。该方案扩展了金融产品推荐所依据数据的类型和时间维度，将深度学习与强化学习结合，更好的了解金融产品需求方的需求，提高所推荐金融产品与期望金融产品的契合度。