摘要
本发明公开了一种基于逻辑回归的数据增强图像再标注方法,通过构建滑动窗在已标注的数据集中截取子图,以子图各边框内像素点的颜色值为特征数据、以中心像素点的颜色值为标签构建训练样本集,采用训练样本集训练建立的第一预测模型;获取待处理图片的原尺寸和第一标注框,再将待处理图片执行图像增强得到目标图片及第二标注框,采用第一预测模型填充目标图片中的缺失位置,再在第二标注框获取目标轮廓,以新的目标轮廓更新第二标注框完成图片的再标注,有效减少了图像增强后图片再标注的工作量,从而提高了模型的训练效率。
技术关键词
像素点
标注方法
训练样本集
图片
图像增强
颜色
数据
滑动窗
顶点
逻辑回归模型
坐标
轮廓
尺寸
强度
开方
标签
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