用于多模态影像增强与配准的模型训练方法及配准方法

本发明提供一种用于多模态影像增强与配准的模型训练方法及配准方法，训练方法包括：获取待处理的MR影像序列和待处理的CT影像序列，根据待处理MR影像和待处理CT影像的互信息得到M组匹配影像对，并选取若干组匹配影像对作为训练集；在训练集中选取两张待处理MR影像、一张待处理CT影像，将所选取的两张待处理MR影像、一张待处理CT影像以及一张高斯噪声影像共同输入至待训练的目标影像序列增强模型中，以对待训练的目标影像序列增强模型进行训练，得到训练好的目标影像序列增强模型。本发明所得到的训练好的目标影像序列增强模型可以生成与CT影像匹配的MR影像，有利于提高影像三维重建的精度。