深度学习及拓扑分析的网络拓扑智能生成方法及系统

本发明提供深度学习及拓扑分析的网络拓扑智能生成方法及系统，涉及技术网络智能领域，包括通过获取历史拓扑数据，基于时序划分进行特征提取，构建图神经网络模型并训练，评估网络拓扑结构演化趋势和稳定性，构建深度强化学习模型生成优化策略，迭代优化直至生成满足要求的网络拓扑结构。本发明能够自适应优化网络结构，提高网络性能，降低运维成本，增强网络稳定性。