摘要
本发明公开了煤矿综放工作面矿压智能感知及安全预警方法,涉及矿山安全监测与智能预警技术领域,包括以下步骤:在煤矿综放工作面布设矿压监测设备,采用多种传感技术获取矿压相关数据,并对各数据源进行标准化处理,以确保数据格式统一。本发明通过多传感器联合监测与数据处理,提高了矿压监测的准确性和可靠性,避免了单一传感器误差的影响。结合深度学习模型,增强了矿压异常的预测能力,能够提前识别风险并发出预警,减少事故发生的概率。安全预警与响应机制的集成确保了矿压突变时能够迅速触发多级预警,并提供相应应急方案,及时应对矿井安全风险,提升矿井的安全管理水平,保障矿工生命安全和矿井设施安全。
技术关键词
煤矿综放工作面
预警方法
矿压监测
工作面矿压
工作面支护
深度学习神经网络模型
矿井
深度学习模型
构建深度神经网络
分级预警系统
智能预警技术
提示管理人员
加权融合算法
传感技术
位移传感器
数据融合方法
数据格式
传感器误差
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据采集
分级预警方法
数据分析中心
受限
视频分析算法
锂离子电池热失控
预警方法
热失控风险
预警模型
统计特征提取
风险评估模型
数据采集层
智能预警系统
作业平台
传感器
配电网负荷曲线
光储充系统
预警方法
出力曲线
负荷预测模型
事件检测模型
预警设备
风险预测模型
监测预警方法
告警模块