一种基于声音信号的锂离子电池热失控预警方法

本发明涉及一种基于声音信号的锂离子电池热失控预警方法，属于电池技术领域，包括以下步骤：S1：收集锂离子电池热失控开阀声音数据集及环境噪声数据集，建立电池声音数据库；S2：利用时间序列特征提取库TSFEL提取声音数据的时域、频域及统计特征；S3：采用灰色关联梯度GRG分析所提特征的相关性，剔除高相关性的冗余特征；S4：根据筛选特征后的样本数据，将对应的声音类型作为训练标签，训练基于贝叶斯优化算法的随机森林分类器，构建基于声音信号的电池热失控预警模型；S5：将经过特征提取与选择后的测试数据作为电池热失控预警模型的输入，根据是否检测到开阀声音判断电池是否存在热失控风险。