摘要
本申请涉及地下工程技术领域,特别涉及一种地下工程灾害监测预警方法、系统、介质及程序,其中,方法包括:获取地下工程内部的地质构造与结构应力分布的多源异构数据;对多源异构数据进行数据预处理,融合预处理后的多源异构数据;将融合后的数据输入智能监测预警模型,智能监测预警模型输出地下工程的灾害监测结果,并根据灾害监测结果生成灾害预警报告,其中,智能监测预警模型基于机器学习算法分析融合后的数据得到灾害监测结果。由此,解决了相关技术中人工观测存在很大的局限性,不仅效率低,而且受主观因素以及环境影响难以准确、全面地获取施工过程中的关键数据,导致地下工程灾害监测结果稳定性较差等问题。
技术关键词
灾害监测预警方法
预警模型
BART算法
多源异构数据
机器学习算法分析
抽取算法
灾害监测预警系统
构建知识图谱
数据分析系统
地下工程管道
学习系统
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地下工程技术
数据特征提取
序列
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北斗接收机
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预警模型
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车辆
模态特征
多源异构数据
多源异构数据融合
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