摘要
本发明涉及保险业务管理技术领域,具体为一种汽车保险业务的数据分析方法及系统,包括:获取车辆的多源异构数据,根据所述多源异构数据定义所述车辆的三元超边结构,对所述车辆的多源异构数据进行特征提取,以得到所述车辆的多模态特征;根据所述车辆的多模态特征获取所述车辆的三元超边结构的超边特征。本发明通过获取并融合多源异构数据,能够全面、精确地描述车辆的多维特征,利用三元超边结构可以更好地捕捉到车辆信息之间复杂的关系,进而帮助进行精准的风险评估,且通过特征提取,能够提取出车辆的多模态特征,这些特征通过三元超边结构的超边特征进一步优化,从而提高模型对风险的识别能力。
技术关键词
数据分析方法
定价策略
车辆
模态特征
多源异构数据
量子退火算法
拉普拉斯
嵌入特征
风险
特征提取单元
节点
汽车
业务管理技术
矩阵
周期
注意力
路段
多项式
系统为您推荐了相关专利信息
语音交互模块
监测系统
异常监测方法
对齐模块
决策