基于深度学习的弱网环境视频压缩方法

本发明公开了基于深度学习的弱网环境视频压缩方法，涉及视频压缩技术领域，本发明包括以下步骤：步骤一：利用深度学习模型对视频内容进行特征提取；步骤二：根据提取的特征和实时网络条件，动态调整视频压缩参数；步骤三：使用自适应编码策略对视频进行压缩；本发明，通过采用基于深度学习的视频压缩方法，显著提升了弱网环境下的视频压缩效率和适应性，利用深度学习模型对视频内容进行特征提取，能够智能识别视频中的关键信息，如运动矢量、纹理复杂度和场景变化，从而实现更精准的压缩策略，不仅优化了视频数据的压缩率，还确保了在多变的网络条件下保持视频播放的流畅性和稳定性。