多中心场景下的放射剂量-生存分数拟合模型优化方法及系统

本发明公开了多中心场景下的放射剂量‑生存分数拟合模型优化方法及系统，分别将各单中心的数据划分为训练数据、验证数据和测试数据；在训练集数据上基于多个不同的模型分别建立生物学效应预测基础模型；分别在各个单中心的验证数据的集合上分别评估各个单中心生物学效应预测基础模型的验证预测误差，并以此计算它们的权重；并按照所述权重构建联邦模型；在各单中心测试数据的集合上测试所构建的联邦模型。本发明由于各个单中心模型的权重由它们各自在所有中心验证数据的集合上确定的，也就是这些单中心模型的权重是在包含了其没有见过的其它中心的少量数据上进行优化的，因此这些加权模型所构成的联邦模型能够在多中心应用场景下表现出更好的泛化能力，提高模型的预测精度。