摘要
本发明关于高压断路器故障声纹特征信号提取方法,涉及高压断路器参数采集技术领域。该方法包括:获取原始断路器工况数据,原始断路器工况数据为与目标高压断路器对应的音频数据;对音频数据进行信号增强处理,得到与目标高压断路器对应的增强信号数据;基于深度支持向量数据描述方法对增强信号数据进行特征提取,得到与目标高压断路器对应的有效特征信号。在获取与高压断路器对应的声纹特征信号的过程当中,通过信号增强处理将目标高压断路器的信号进行增强,并结合对应的描述方法进行特征提取,以实现与工况相关度较高的声纹提取,进而提高采集到的声音信号对于故障判断的准确性和可靠性。
技术关键词
高压断路器故障
信号提取方法
特征提取模型
声纹特征
傅里叶变换处理
数据
音频
样本
参数采集技术
工况
编码器结构
信号处理
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因子
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