高压断路器故障声纹特征信号提取方法

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高压断路器故障声纹特征信号提取方法
申请号:CN202410792924
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118658494A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明关于高压断路器故障声纹特征信号提取方法,涉及高压断路器参数采集技术领域。该方法包括:获取原始断路器工况数据,原始断路器工况数据为与目标高压断路器对应的音频数据;对音频数据进行信号增强处理,得到与目标高压断路器对应的增强信号数据;基于深度支持向量数据描述方法对增强信号数据进行特征提取,得到与目标高压断路器对应的有效特征信号。在获取与高压断路器对应的声纹特征信号的过程当中,通过信号增强处理将目标高压断路器的信号进行增强,并结合对应的描述方法进行特征提取,以实现与工况相关度较高的声纹提取,进而提高采集到的声音信号对于故障判断的准确性和可靠性。
技术关键词
高压断路器故障 信号提取方法 特征提取模型 声纹特征 傅里叶变换处理 数据 音频 样本 参数采集技术 工况 编码器结构 信号处理 神经网络模型 计算机设备 因子 储能 场景
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