摘要
本发明公开了一种DCS系统内部故障定位方法及系统,涉及故障定位技术领域,包括在DCS系统事件数据中,结合LOF和OCSVM两种异常数据检测算法进行异常数据检测,取LOF算法检测结果和OCSVM检测结果的交集并从DCS系统事件数据库中剔除;利用K‑Means算法结合轮廓系数对剩余的事件数据做聚类,多次计算不同聚类数K值下的轮廓系数,选择轮廓系数最高的K值作为最佳聚类数;将聚类结束的K个簇中的事件数据按事件顺序排列;根据K个排列好的事件集合,逐一排查故障。本发明提出的DCS系统内部故障定位方法和系统具有良好的鲁棒性,能够准确地定位故障,提高故障定位的效率和精度,提高系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
故障定位方法
轮廓系数
DCS系统
异常数据检测
样本
排查故障
定义
故障定位技术
支持向量机算法
聚类
密度
模块
定位故障
因子
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
协方差矩阵
神经网络系统
辨识方法
信息输出量
参数更新模块
无人车
仿真方法
神经网络模型
仿真环境
优化搜索策略