一种早期运动神经元病诊断方法、介质及系统

本发明提供了一种早期运动神经元病诊断方法、介质及系统，属于早期运动神经元病诊断技术领域，包括：收集多组神经电生理检查数据,包括运动诱发电位、肌电图、单元动作电位、神经传导以及脑电图数据；对数据进行预处理和特征提取,得到诱发电位特征、肌电图特征等；对各类特征分别进行聚类,得到代表点矩阵；利用低秩矩阵补全算法填充代表点矩阵,得到完整的神经电生理数据矩阵；基于填充矩阵训练神经网络,得到运动神经元病诊断模型；对当前患者的数据,从收集的数据中筛选与其最相似的数据,微调诊断模型以适应当前患者；将患者数据输入适应性诊断模型,得到诊断结果；解决了现有的早期运动神经元病诊断方法依靠医生个人经验的技术问题。